近年來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和物流寄遞產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,，涉煙違法行為更趨隱蔽,。面對復雜多變的市場環(huán)境，福建省廈門市煙草專賣局依托已有數(shù)據(jù)平臺資源,，探索利用數(shù)字化工具構建不同類型的涉煙違法違規(guī)行為預警模型,，快速對海量信息進行抽絲剝繭,，挖掘潛在的涉煙違法線索，讓涉煙違法行為無處遁形,。
廈門地處東南沿海,，交通便利，具有經(jīng)濟活躍,、流動人口多,、寄遞業(yè)發(fā)達等特點，因此也成為涉煙不法分子的覬覦之地,。
為有效遏制涉煙違法違規(guī)行為，今年以來,，廈門市局依托涉煙要素管控平臺,、市場監(jiān)管分析平臺等，整合多源異構數(shù)據(jù),，搭建起“感知”重點對象涉煙跡象動態(tài)監(jiān)測分析模型,。
利用該模型，執(zhí)法人員以15天為一個監(jiān)測周期,，動態(tài)構建重點人員庫,，通過關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)其潛在涉煙行為特征，開展涉煙風險評估,，從而實現(xiàn)對重點對象的風險預警和靶向打擊,。截至目前，他們已利用該模型立案查處9起案值5萬元以上涉煙違法案件,。
這是廈門市局通過數(shù)字建模循跡追蹤,、靶向打擊涉煙違法行為的一個縮影。
數(shù)據(jù)是支撐涉煙違法違規(guī)行為預警模型構建和分析的基石,。近年來,，廈門市局積極對接行業(yè)各平臺數(shù)據(jù)，同時加大對市場信息,、零售戶行為和案件情報等數(shù)據(jù)的收集,，持續(xù)擴大數(shù)據(jù)池。
以此為基,，他們聚焦打假打私,、市場監(jiān)管、證件管理等重點工作,，通過數(shù)據(jù)建模,、抽絲剝繭，讓“數(shù)據(jù)開口說話”,，快速找到不同環(huán)節(jié),、情景下的涉煙違法行為線索和規(guī)律。
今年上半年，在“平安寄遞”專項行動中,，廈門市局第一分局發(fā)現(xiàn),，一批聯(lián)合查獲的涉煙違法寄遞包裹面單信息與歷史案件信息有相似或重合之處。
為找到其背后的關聯(lián),，他們探索建立“兩線一拓”物流分析模型,，通過分析應用外部數(shù)據(jù)線——人口數(shù)據(jù)、物流寄遞相關信息等,，內(nèi)部數(shù)據(jù)線——市場管理,、案件查辦等方面數(shù)據(jù)，拓展分析重點區(qū)域,、重點倉庫,、經(jīng)營規(guī)律等信息，最終確定了5處重點檢查區(qū)域,。他們聯(lián)合有關部門進行突擊檢查,，在其中4處成功查獲違法案件。
實踐證明,，預警模型的應用,，有效提升了涉煙違法行為打擊精準度。據(jù)統(tǒng)計,，廈門市局已建成“北斗涉煙車輛預警分析模型”“一葉知秋”“蜂巢”等30多個涉煙違法違規(guī)行為預警模型,，為提升專賣監(jiān)管效能提供了有力支撐。
從預警模型建立到最終落地應用,，離不開一支具有數(shù)字化思維,、善用數(shù)字化工具的人才隊伍。
“整體而言,，我們的專賣隊伍業(yè)務知識扎實,，有豐富的工作經(jīng)驗，但數(shù)據(jù)庫基礎和算法應用能力相對比較薄弱,?！睆B門市局稽查支隊副支隊長葉天津介紹道，聚焦補短板強弱項,，他們創(chuàng)新采用“培訓+競賽+課題攻關”的方式,，為基層一線專賣人員搭建學習進步、成長鍛煉的平臺——
定期培訓,，營造良好氛圍,。邀請行業(yè)內(nèi)外專家，圍繞如何使用建模工具,、如何在市場走訪時收集可用數(shù)據(jù)等內(nèi)容,，定期為基層一線專賣人員授課，營造良好學數(shù)、懂數(shù),、用數(shù)氛圍,。
以賽促學，提升綜合素養(yǎng),。連續(xù)兩年舉辦“數(shù)字專賣”技能競賽,，緊扣大數(shù)據(jù)采集、開源情報,、結構分析,、執(zhí)法場景應用等數(shù)字新技術與專賣業(yè)務融合應用內(nèi)容設置競賽項目，激發(fā)專賣人員轉變思維,、學習數(shù)字新技術的熱情,。
課題攻關，增強實操能力,。鼓勵專賣人員組建建模團隊，聚焦專賣監(jiān)管工作重點,、難點問題開展課題攻關,，使其在實踐中得到鍛煉成長。
一套人才培養(yǎng)“組合拳”后,，基層一線專賣人員逐漸意識到：數(shù)字化不是“高大上”的概念,，應用數(shù)字化工具不是一件難事。
一批善用數(shù)據(jù),、善建模型的數(shù)字化人才逐漸成長起來,，他們開始習慣通過建模分析挖掘涉煙線索——
湖里區(qū)局湖里專管所市場組組長許志陽帶領組員首創(chuàng)“642N數(shù)據(jù)牧場”概念，通過構建六大數(shù)據(jù)庫,，提升數(shù)據(jù)監(jiān)管,、風險監(jiān)管、智能監(jiān)管,、關聯(lián)監(jiān)管能力,，對接N個場景應用建模，實現(xiàn)市場巡檢數(shù)據(jù)雙向循環(huán),；
思明區(qū)局案件審理員劉祉晶和同事搭建隱形大戶預警分析模型,，讓數(shù)據(jù)在模型中“跑起來”、異常經(jīng)營零售戶自動“浮上來”,；
集美區(qū)局市場檢查組組長陳興和同事篩選轄區(qū)相關數(shù)據(jù)進行綜合研判,，搭建異常經(jīng)營行為數(shù)控模型，實現(xiàn)異常經(jīng)營行為事前精準預警,、事中畫像跟蹤,、事后及時處置；
……
“市場不斷變化，預警模型也不能一成不變,。下一步,，我們要持續(xù)提升專賣人員專業(yè)素能，在提高預警模型準確率和拓展數(shù)字應用場景上下功夫,，以變應變,，持續(xù)‘亮劍’?！比~天津表示,。
